中國網/中國發展門戶網訊 以科技創新引領新質生產力發展和現代化產業體系建設，已經成為中國式現代化新征程上實現高質量發展的主要動力來源。人工智能（AI）作為前沿顛覆性技術的典型代表，因其融合性、通用性和規模效應，成為“十五五”乃至更長時期因地制宜發展新質生產力的核心引擎。當前，我國傳統產業比較優勢減弱，智能網聯汽車等新支柱產業實力尚待提升，處在新舊動能轉換關鍵時期，亟需發揮新興技術和數據要素對產業發展的放大、疊加和倍增效用。以場景驅動高水平AI賦能產業智能化，正是推進新型工業化、完善現代化產業體系、加速發展新質生產力的關鍵突破口。然而，當前產業智能化的研究仍處于探索階段，難以滿足產業實踐和政策設計的前瞻性需求，亟待回答“如何發揮我國超大規模市場的海量場景優勢，提升產業智能化效能以加速發展新質生產力”這一關鍵理論和實踐問題，為產業主體在戰略制訂與路徑設計上提供科學指引。
據此，本文聚焦產業智能化加速新質生產力發展這一關鍵議題，梳理產業智能化的內在價值與外延特征，依托場景驅動創新和融通創新理論，結合典型案例，系統探究場景驅動產業智能化的內涵特征、關鍵要素、核心邏輯和實踐進路，以期推動產業智能化的戰略范式變革。本文旨在為加快“人工智能+”行動和“新技術新產品新場景大規模應用示范行動”協同落地深化，推動形成科技創新與產業創新融合發展格局，培育產業先導能力，為“十五五”期間加快打造新支柱產業，全面持續賦能新質生產力發展壯大提供理論洞見和實踐啟示。
產業智能化的功能躍遷與實踐瓶頸
新質生產力是科技創新引發的生產力質態躍遷，其發展依賴于對傳統生產要素系統、技術系統和產業系統的整體性革新。隨著AI技術發展步入大模型、具身智能、通用智能的新紀元，產業智能化在新質生產力發展中承擔著“加速器”的關鍵賦能角色。
從技術視角來看，產業智能化作為產業數字化的質變新階段，本質是產業主體依托AI等智能技術對產業體系賦智重塑的過程，涉及企業管理層面的降本增效和產業生態層面的價值共創，強調發揮AI對于產業發展的滲透顛覆作用。從功能視角來看，產業智能化包括運行效率提升、需求精準滿足和邊界拓展整合三重功能，在現代化產業體系建設中占據著中心位置，是實現從原創性、顛覆性、前沿性科技創新到產業新模式、新業態、新賽道涌現的關鍵環節。
然而，當前我國產業智能化發展仍面臨三大實踐瓶頸。面向產業的智能技術創新效能不足，AI技術創新與場景規模化應用之間尚未形成循環，阻礙產業創新與科技創新深度融合；不同產業主體的智能化戰略缺乏協調，企業智能化探索呈現分散化的特征，難以通過協調與互補形成“1+1>2”的系統合力；支撐產業智能化的技術要素與數據要素間存在隔閡，要素供給與場景供給的適配性不足，高價值戰略性場景和高質量產業數據集稀缺，制約產業智能化效率的提升。
場景驅動產業智能化：內涵特征與關鍵要素
為了實現新質生產力發展的“提質增效”，急需推進產業智能化的方法論創新。本文旨在結合新一輪科技革命和產業變革趨勢，以場景驅動創新和融通創新為理論基礎，解析場景驅動產業智能化的內涵特征和關鍵要素，以推動產業智能化的戰略范式變革。
內涵特征
場景驅動產業智能化（context-driven industrial intelligence）是以現代化產業體系建設為目標，以產業智能化場景作為創新場域，以AI等智能技術為核心動能，基于由數據鏈牽引政策鏈、人才鏈、資金鏈搭建的產業智能基礎設施，依托由科技領軍企業或產業鏈鏈長牽頭主導的產業創新聯合體，推進場景化智能技術創新和產業創新融合形成“場景飛輪”，促進智慧模式、智慧業態和產業新賽道持續涌現的產業智能化新范式。這一新戰略范式以產業智能化場景、產業創新聯合體、產業智能基礎設施為關鍵要素，通過提升產業智能化的協調性、精準性和可持續性，回應了加速新質生產力發展的使命愿景。
場景驅動產業智能化的理論基礎，在于將場景驅動創新和融通創新理論與既有研究結合，以整合觀、全局觀和體系觀重塑產業智能化的底層邏輯。融通創新（co-innovation）和場景驅動創新（context-driven innovation）理論強調在中觀層面構建以共同轉型戰略目標為核心的組織場域和創新主體，形成要素流通和創新協同機制，從而促使產業智能化進程圍繞具體場景實現融通迭代。
其中，融通創新強調搭建資源融合互補、知識協同共享和價值共創共生的機制，釋放跨主體創新活動和多維融合的互補價值，為產業內實現全過程與全方位融通以推動智能技術創新提供啟示。而場景驅動創新強調把數實融合的創新場景作為開展多主體創新活動的組織場域和運行載體，以場景戰略作為創新主體的行動指南和合作基礎，實現場景化的需求要素與技術要素間的精準匹配和循環互促。應用場景驅動創新思維，有助于把握產業智能化方向，具象化產業主體在產業智能化進程中的身份定位與競合關系，將真實產業情境中主體的行為邏輯轉化為產業智能化中的場景邏輯，以實現異質性創新要素的編排與多類型創新活動的協調，打造產業場景牽引科技創新、科技創新賦能產業場景的閉環，催生助推新質生產力持續發展的飛輪效應。
關鍵要素
產業智能化場景，為產業主體提供場景化轉型需求，助力其錨定在產業智能化過程中的方向標的、價值主張以及角色定位，涵蓋傳統產業轉型升級、新興產業規模發展和未來產業超前布局3類場景。基于此，產業智能化場景為智能技術和制造運營環節的融合賦予特定的時空要素、關系要素和知識要素，將場景需求轉化為模塊化的場景創新問題，明確特定場景創新問題中創新主體的協作角色，以及創新要素的配置模式。并且，產業智能化場景界定了智能技術嵌入產業業務的方式及優先級，也確定了所需要的數據類型及價值挖掘方法，利于充分發揮數據要素和智能技術的使能價值。同時，在特定智能化場景中，數據能夠與具體轉型需求相結合，通過收集整理、分析挖掘、應用反饋和流通共享等步驟，實現從場景化數據到場景化知識再到場景化智慧的轉化，沉淀為面向特定場景的轉型Know-how（智慧或訣竅）。除此以外，產業智能化場景具有自演化和自創生屬性，能夠隨著產業智能化進程的推進而不斷迭代，持續更新場景需求和場景關系。
產業創新聯合體，由科技領軍企業或產業鏈鏈長面向產業智能化場景主導組建，旨在實現產業創新主體的跨界整合和跨層融通。其成員不僅涵蓋產業領軍企業、科技先鋒企業和專精特新“小巨人”企業，還包括超級個體和基于AI大模型的領域專業智能體，形成“小核心、大外圍”的分布格局。在科技領軍企業或產業鏈鏈長發揮生態戰略領導、產業資源編排與競合架構搭建等主導作用的前提下，產業創新聯合體既能發揮產業數字化平臺的生態載體功能，又能基于共同的轉型戰略目標形成吸引產業創新主體聚合的向心力，打通產業內“自上而下創新傳導”與“自下而上創新涌現”的互補循環，激發產業創新主體的活力。
產業智能基礎設施，由數據鏈牽引政策鏈、人才鏈與資金鏈搭建，體現了“軟硬結合”的特征。其硬件功能在于確保智能技術和數據要素的充分供給，包括產業大腦、產業園區、數字基礎設施等核心構成；軟件功能則主要聚焦知識層面，包含產業大模型、產業算法庫、開源社區與領先用戶。其核心目的在于匯聚產業創新資源，為產業創新活分享動提供大規模、集中化、融合化的要素支撐。不同于傳統基礎設施，產業智能基礎設施在聚合多重資源鏈的基礎上，具備初步的分析與調配能力，能助力產業創新主體以更高效率和更低成本獲取所需的創新資源。除了滿足算力、算法和數據需求，產業智能基礎設施還沉淀了IP（知識產權）化和標準化后的產業技術和解決方案，并聚集了大量用戶群體作為智慧的來源，更有助于形成自下而上的創新涌現通路。
場景驅動產業智能化賦能新質生產力發展的核心邏輯
結構邏輯
從結構視角來看，場景驅動產業智能化的核心邏輯在于：科技領軍企業或產業鏈鏈長以產業智能化場景為牽引，依托產業智能基礎設施，通過組建產業創新聯合體開展場景化價值共創，滿足場景化轉型需求，促進產業鏈、創新鏈和供應鏈重整，推動傳統產業轉型升級場景、新興產業規模發展場景和未來產業超前布局場景的價值釋放與迭代，最終憑借激發“場景飛輪”效應加速新質生產力發展（圖1）。
具體而言，以數據鏈融通政策鏈、人才鏈與資金鏈搭建的產業智能基礎設施，為產業智能化場景鏈及產業創新聯合體匯聚創新要素。數據鏈，因數據要素的非競爭性、非消耗性、非排他性等特性，充當多重資源鏈的分解器和黏合劑，將政策、資金和人才資源數據化，提升政策制定與實施、資金供給與配置、人才識別與連接的精準性和及時性。政策鏈，通過政策制定和工具箱輸送，引導資金和人才流向產業智能化領域，同時規范數據流通應用，為產業智能化營造有利政策環境。資金鏈，為產業智能化提供資金保障，并與人才鏈相互作用，促進政策鏈實施和數據鏈建設。人才鏈，為產業智能化注入智力源泉，促進數據鏈發展，同時吸引資金鏈嵌入人才培養過程。在此基礎上，產業智能基礎設施的硬件與軟件互為補充，形成智能技術協調配合、數據要素集中沉淀的格局：物聯網和AR/VR技術用于整合捕獲用戶數據、企業數據和產品數據，5G和6G技術實現數據的大容量高速傳輸和初步分析，云計算和邊緣計算技術實現全域數據的分布式計算和處理，區塊鏈技術為數據提供共享、驗證、溯源機制，產業大模型則將數據進一步標準化、智慧化和能力化。
由科技領軍企業或產業鏈鏈長主導組建的產業創新聯合體，以產業智能化場景為核心場域，依托產業智能基礎設施的創新要素供給開展場景化產業創新，釋放場景價值并推動場景迭代。在產業創新聯合體內部，科技領軍企業或產業鏈鏈長扮演主導角色，圍繞場景化創新需求，憑借生態領導優勢，推動形成產業創新聯合體的場景價值主張，完善其治理架構和價值分配規則，協調內部戰略目標并對接內部協同訴求，推動產業創新聯合體內部的能力共建以及產業資源的創造性組合。基于此，多元主體得以高效推進場景化產業創新并完成創新成果的場景價值釋放與迭代演化，進而啟動“場景飛輪”，帶動產業智能化場景鏈的形成與運轉。
產業智能化場景鏈憑借“自轉”，帶動創新鏈、產業鏈和供應鏈的一體化整合重構形成新的智慧模式、智慧業態和產業賽道，完善現代化產業體系建構并加速新質生產力發展。產業智能化場景具有可分性和互補性，并且同層級場景間存在內在價值邏輯。場景鏈，是面向產業智能化特定目標需求，串聯多個產業智能化場景所形成的價值鏈；通過發揮場景的還原性、整合性和交互性，以場景邏輯實現對價值邏輯的重塑，為融通創新鏈、產業鏈和供應鏈奠定基礎。創新鏈，通過基礎研究、應用研究、中試驗證、工程轉化等環節，圍繞產業創新聯合體的場景化產業創新成果，持續推動后續的互補性科技創新與產業創新。產業鏈，根據場景化產業創新和創新鏈的成果產出，配套提供支撐智慧模式、智慧業態和產業新賽道運行的生產及服務。供應鏈，根據創新鏈和產業鏈的新需求，進行主體、結構和模式上的相應調整，進一步促進智慧模式、智慧業態和產業新賽道的規模化。
過程邏輯
從過程視角來看，場景驅動產業智能化的核心邏輯在于：科技領軍企業或產業鏈鏈長牽頭產學研深度融合的產業創新聯合體，以場景化的戰略創新和管理創新推動產業智能化的需求識別、定位明確和計劃制訂，以場景化的技術創新和組織創新將產業智能化計劃轉化為方案開發和實踐落地，最后以商業模式創新和市場創新釋放產業智能化實踐的產業價值，并推動場景的迭代循環（圖2）。
具體而言，場景驅動產業智能化的運行邏輯可以拆解為以場景化產業創新為核心驅動，在科技領軍企業或產業鏈鏈長與產業創新聯合體兩個層面同步推進的6個環節：智能化場景需求（再）識別、智能化場景角色定位、智能化場景策略制訂、智能化場景方案開發、智能化場景實踐落地，以及智能化場景價值釋放。場景化產業創新作為推動這一過程的核心，其內涵在于圍繞智能化場景下的產業創新需求，分重點統籌推進戰略創新、管理創新、技術創新、組織創新、市場創新和商業模式創新。這一過程的要義在于通過產業創新聯合體開展場景化產業創新，形成自演化“場景飛輪”，憑借產業智能化場景的價值釋放、內涵迭代與更新重組，推動場景鏈的形成和運轉，牽引創新鏈、產業鏈和供應鏈的整合重構，以持續建設現代化產業體系，加速新質生產力發展。
智能化場景需求（再）識別，作為場景驅動產業智能化的過程起點，對后續各環節起著關鍵引領作用。在這一環節，產業創新聯合體在科技領軍企業或產業鏈鏈長的帶領下，依托產業實踐經驗總結及產業數據洞察分析，發掘并識別契合自身發展目標和業務類型的細分產業智能化場景創新需求。實踐中，該環節主要在領軍企業的戰略領導層內進行，其成效取決于決策層的前瞻視野、先導能力與變革決心。經過初步論證后，戰略領導層以戰略創新為手段推動場景驅動產業智能化進入智能化場景角色定位環節，即：在初步明確對標產業智能化場景的基礎上，結合能力基礎、資源稟賦和價值取向，界定自身在解決場景化創新需求中的定位，核心關注點從“要做什么”轉變為“能做什么”。這一環節要求科技領軍企業或產業鏈鏈長的戰略管理層加強與各事業部或各產業主體負責人的探討與論證，找準在智能化場景中的切入點和生態位，確保戰略變革的連續性與可行性。待各方主體逐步達成共識，科技領軍企業或產業鏈鏈長通過推動自身及產業創新聯合體的管理創新，調整既有權責分配、決策流程和體制機制，以服務于智能化場景策略。
智能化場景策略制訂，主要體現為在初步明確場景戰略方向后，科技領軍企業或產業鏈鏈長的中層管理通過與一線執行團隊的交流協調，將宏觀的場景戰略指引轉化為具體的場景創新行動指南和設計。此環節的成效取決于溝通及協同渠道的暢通程度，需要各方訴求能在共同的場景戰略認知基礎上達成群體利益最大化的妥協。在此基礎上借助組織創新，變革組織運行架構、績效考核指標、人才激勵機制、資源配置模式，激發創新活力并強化創新能力，推動場景驅動產業智能化邁向智能化場景方案開發環節。這一階段旨在依托更新后的組織，圍繞階段性場景策略，運用多種智能化輔助工具，對多元化創新要素進行創造性重組和定向化搜索，以實現對核心問題的原創攻關和路徑探索，并基于模塊化分工形成滿足場景化需求的軟硬一體化解決方案。各團隊依托產業創新聯合體內部形成的融通格局，開展跨領域、跨組織和跨層級創新協同，以技術創新為核心手段，通過實驗和試點推動智能化場景解決方案逐步實踐落地。
智能化場景實踐落地，聚焦解決智能化場景解決方案的產業化問題，借助產業創新生態中產業主體提供的初步應用反饋，推動智能化場景解決方案的進一步成熟化，并為后續的創新擴散搭建對應的能力基礎和交付渠道。繼而，開展場景化的商業模式創新，構建智能化場景解決方案的價值創造、價值交付與價值獲取的商業閉環，由此步入智能化場景價值釋放環節。該階段旨在把握產業智能化場景的機會窗口，運用多種增值手段擴大智能化場景解決方案的影響力和知名度，以市場創新推動形成規模效應和正反饋循環。
智能化場景價值釋放后，圍繞智能化場景解決方案的實踐，新的智慧模式、智慧業態和產業賽道得以打造，進而推動產業智能化場景的更新，促使產業創新聯合體啟動對智能化場景新需求的再識別。由此，場景驅動產業智能化得以持續演進，新的智能化場景也可進一步自發迭代、自我衍生，形成牽引產業創新與場景生態共演的飛輪效應。
場景驅動產業智能化賦能新質生產力發展的實踐進路
賦能傳統產業轉型升級
對于農業、礦業、化工、鋼鐵等與國計民生息息相關的傳統產業，場景驅動產業智能化實踐應圍繞轉型升級場景，找準細分場景中智能技術和數據要素的切入點，側重于減少環境負外部性并提升流程工藝效率，通過場景化技術應用或要素重組，以智能化改造賦能新質生產力發展。
例如，中國煤炭科工集團以“散裝物料條件下定量裝車無人化”轉型場景為牽引，研發國內首套智能化無人高效定量裝車控制系統。臥龍電氣驅動集團針對“電機設備狀態實時監測”場景，整合智慧傳感、智能控制、云計算等智能技術，自研設備健康管理系統（PHM），實現設備同步全天候運維和預測性維護。中國儲備糧管理集團圍繞“大規模糧倉運控防一體化”場景，完成多省份智能化糧庫改造，實現糧食收購入庫和保管全過程、全鏈條、全覆蓋信息化監管。海爾集團聚焦“廢棄家電回收利用”轉型升級場景，首創行業多項智能化技術以支撐高效自動化精細拆解，建立了中國家電行業首個再循環互聯工廠。中國石油化工集團面向“石油石化油氣田多工程協同建設”場景，融匯云計算、物聯網、大數據等技術，建立了統一的油氣田地面工程數據標準及數字模型，實現了工程設計、建造、運維的無縫傳遞。
賦能戰略性新興產業規模發展
對于新能源、新材料、生物醫藥、高端裝備制造、新一代信息技術等新興產業方向，場景驅動產業智能化實踐應聚焦規模發展場景，通過場景化技術開發與場景化需求實現的“雙輪驅動”，推動產品與服務迭代優化，拓寬已有產業邊界并開辟新賽道，以智能化進階賦能新質生產力發展。
例如，杭氧集團股份有限公司圍繞“大型空分工廠協同運維”這一規模發展場景，借助工業云平臺的場景化應用，實現300套以上大型空分裝置全生命周期數據驅動的制造小樹屋/運行雙迭代工作模式。華為技術有限公司圍繞“新能源汽車智能泊車”的規模化場景，融合智能傳感器、全棧自研擬人化算法和高性能計算等技術，自研支持離車即走、超視距自主泊車、自動漫游尋位的ADS智駕系統。中國鐵路通信信號股份有限公司充分利用自身在智能低空領域的技術研發能力和成熟的系統解決方案，部署應用“中國通號低空空域智能管控系統”（ID-Space）、微氣象監測預警系統，打造全國首例“低空+鐵路”跨海綜合立體交通示范場景。小米汽車有限責任公司關注“新能源汽車壓鑄合金材料”場景，基于自研的AI仿真模型，探索出“高強高韌可循環免熱處理”的新合金材料技術路線，成為國內唯一擁有可量產自研合金材料的汽車廠商。
賦能未來產業超前布局
未來產業中的場景驅動產業智能化實踐應圍繞未來產業超前布局場景，如未來信息、未來材料、未來能源、未來空間、未來健康等六大重點方向，構建支撐基礎研究和原始創新的數智化底座，促進前沿性、原創性、顛覆性技術融合及產業化，借智能化原生加速培育未來產業，打造更多賦能新質生產力發展的新支柱產業。
例如，杭州宇樹科技有限公司圍繞“低成本、輕量級、高性能的四足機器人”的超前布局場景，對AI大模型、激光雷達、傳感器等數智技術進行場景化集成，通過在現實場景中迭代技術并強化技術核心能力，以“變軌躍遷”推動人形機器人新賽道的涌現。京東方科技集團股份有限公司聚焦“MLED可變區域顯示”的超前布局，將前沿AI技術與MLED顯示技術相融合，全球首發局部動態刷新的靈動顯示解決方案。中國核工業集團有限公司瞄準“核電站數字化建設與交付”前沿場景，用三維模型替代傳統二維圖紙實現精益化設計，以數智技術賦能核電建安技術迭代發展，形成智能化裝備與數字化員工場景廣泛應用對產業鏈智能化的牽引效應，促進核電和核化工設計、建造和運維一體化發展。
政策建議
強化企業在科產深度融合中的主導地位，推進有組織的產業創新
激發科技領軍企業或產業鏈鏈長的場景牽引作用與“頭雁”效應，強化“自上而下”使命牽引。持續深化國有企業改革。立足前瞻性、引領性、長期性，圍繞產業智能化與AI產業創新等議題，拓展優化資源配置、完善體制機制、健全制度保障3條路徑的實踐，發揮央國企在產業內的戰略領導地位，綜合運用“揭榜掛帥”、“包干制”和研發經費“負面清單”等多元制度創新，開拓制度型市場，主動創造產業智能化的機會窗口。加快培育AI領軍企業。賦予其在科技創新與產業創新方面更多主導權和自主權，為其在產業資源調配、產業聯盟建設與產業標準制定中提供更多便利，推動技術創新、商業模式創新和組1對1教學織創新的融合。同瑜伽場地時，鼓勵其發揮首創精神，開展產業創新先行先試，提升其在AI重大科技創新項目立項、重大科技基礎設施建設等過程中的參與度和決策權。
促進產業大中小企業創新融通和產城融合發展，激發“自下而上”創新涌現。以“鏈長制”為抓手，扎實推進“強鏈補鏈延鏈”行動，加快我國AI全產業鏈集成化與自主化，增強AI創新供給的完整性和強韌性。鼓勵科技領軍企業牽頭組建AI產業創新聯合體，賦能產業智能化場景鏈，引領場景驅動產業智能化的全過程。推動AI基礎創新能力建設和共性技術突破，縱向帶動AI科技先鋒企業與專精特新“小巨人”企業的能力積累，橫向逐步形成橫跨多個產業領域的AI創新生態。強化產業創新聯合體在區域內的創新溢出效應，以其為節點因地制宜加速產業智能化落地，形成智能化在產業與區域層級聯動發展的格局，帶動區域AI創新公地與AI產業生態的形成。
加快垂直領域智能化場景、高質量數據集建設與標準制定
智能技術和未來產業的場景專屬性使得場景，特別是超級場景，日益成為AI時代驅動科技創新和產業創新融合互促的“新型關鍵基礎設施”。建議結合專家遴選、企業申報、地方推薦等方式，認定一批垂直領域產業智能化場景示范案例，建立常態化的產業智能化場景清單征集、遴選和發布機制，為場景驅動產業智能化提供目標方向。注重場景化產業創新的機會開放和項目開發，通過政策引導，吸引多元主體和創新資源參與，攜手推進產業智能化場景建設及迭代。注重發揮產業智能化場景間的聯動效應，結合新型工業化與現代化產業體系建設目標，將已認定的產業智能化場景圍繞特定主題整合形成“場景鏈”，推動產業智能化協同發展。依托“數據要素×”行動，加強數據要素場景開發，深挖數據要素產業場景價值，以場景化思維打通數據要素價值鏈各環節（如授權、定價和流通等），凸顯特定產業場景中數據交互的關鍵作用，構建嵌入具體場景的數據全生命管理流程體系，借此打通政策鏈、人才鏈和資金鏈。注重產業智能化場景實踐與經驗的提煉與推廣，鼓勵各級政府開展產業智能化場景創新成果申報與場景標準體系，形成依托于具體場景的細分領域標準。
鼓勵依托大科學、大算力裝置建設產業智能化原始創新策源地
加快建設面向支撐AI基礎研究突破和通用技術研發的國家重大科技基礎設施，構建起支撐AI前沿性、引領性、顛覆性原始創新的創新公地，攻克“從0到1”的AI科學原理與底層方法論難題，助推未來產業培育與新興產業發展，實現科技創新與產業創新深度融合。以“新基建”行動帶動產業智能基礎設施的建設，圍繞產業智能化場景創新的需求統籌工業互聯網平臺、物聯網、5G/6G基站、數據中心、算力中心、測試中心的功能設計和架構布局。鼓勵AI產業發展基礎較好的地區，九宮格依托集群化、一體化、融合化的新型基礎設施建設，面向典型產業智能化場景打造國家級產業智能化示范區或實驗區，打通產業智能化原始創新與成果場景化應用迭代的閉環，促進產業智能化創新生態的持續完善。
面向產業智能化統籌推進教育、科技、人才一體化發展
推動教育、科技、人才部門間面向AI科技創新與產業創新戰略政策的一體化設計，改革AI創新人才資源的配置模式，破除“身份門禁”以推動人才跨鏈流動；以需求導向聯合產學研主體共同通過“雙師制”等舉措推進復合型AI創新人才培育，推動跨領域、跨組織、跨學科人才交流協作。推進增強戰略科學家和戰略企業家在AI產業創新中的“雙核”引領能力，通過自主培育與國際引進雙路并舉，形成一批在AI產業領域具有國際影響力、產業號召力和前瞻洞察力的戰略科學家與戰略企業家團隊，發揮其對于產業智能化及新型工業化進程的戰略領導作用。鼓勵青年人才在產業智能化與AI產業創新中挑大梁、擔重任，培養一批AI領域的工匠人才與變革型人才，建立為在校學生提供參與企業轉型專項課題與技術攻關項目的制度渠道。
以科技—金融—產業良性循環激發產業智能領域企業創新活力
引導金融市場加大對AI創新和賦能新型工業化的支持力度，積極吸引國內外社會資本參與面向產業智能化領域基礎研究、應用研究、場景開發和技術擴散等創新活動的投資，支持一批面向智慧模式、智慧領域、產業新賽道的專業性耐心資本，強化其“投早、投小、投長期、投硬科技”的作用。發揮國有資本和政府基金的領頭作用，引入高靈活性、高效率和容錯機制的市場化機制，投資支撐未來產業集群化發展的AI根技術。鼓勵科技領軍企業、科技先鋒企業與科技平臺企業積極參與AI科創投資，通過創新項目對接機制、融資渠道和服務模式，促進場景驅動AI技術共享會議室加速突破和高效率賦能傳統產業轉型升級、戰略性新興產業集群發展和未來產業超前布局，加速新質生產力持續涌現。
（作者：尹西明，北京理工大學管理學院；蘇雅欣，武漢大學經濟與管理學院；陳泰倫，浙江大學管理學院；陳勁，清華大學經濟管理學院；余江，中國科學院科技戰略咨詢研究院 中國科學院大學公共政策與管理學院。 《中國科學院院刊》供稿）